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摘要:
用户的位置信息涉及个人隐私,用户精确的位置信息可能会暴露其爱好、行为等敏感信息,因此,位置信息的匿名显得非常重要.现有的位置隐私保护方法大多是在欧氏空间下基于k-匿名算法生成位置匿名区域.欧氏空间下的k-匿名算法虽然可以在一定程度上解决用户位置信息的匿名保护问题,但是在现实生活中,用户的位置受路网环境影响较大,同时,欧氏空间下的k-匿名算法在生成匿名区域后对该区域是否还处于敏感范围内未做考虑.因此提出了一种路网环境下敏感位置匿名区域的生成方法.该方法基于空间划分,首先按照路网L-差异性要求对路网交叉点生成维诺图单元;接着考虑用户所处位置的敏感度,对用户位置生成匿名区域.实验结果表明,与一般的k-匿名算法生成的匿名区域相比,提出的算法能较好地解决一般k-匿名算法生成的匿名区域仍然处于敏感范围内的问题,从而更好地保护用户的位置隐私.
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文献信息
篇名 路网环境下敏感位置匿名区域的生成方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 维诺图 匿名区域 路网结构 位置敏感度 位置隐私
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 137-144
页数 8页 分类号 TP393
字数 8836字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.3.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴佳筑 上海大学计算机工程与科学学院 11 62 5.0 7.0
2 华亮 上海大学计算机工程与科学学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
维诺图
匿名区域
路网结构
位置敏感度
位置隐私
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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