基于图像处理的钢坯缺陷检测研究

• 作者: 张荣福 罗玮 邬奇 郁浩
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 贝塞尔曲线 边界跟踪
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 图像学与辅助设计
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161434

摘要

为了解决传统钢坯长度测量方法不能有效检测到钢坯边界缺陷点的问题,提出了一种基于图像处理技术的非接触式轧钢边界缺陷检测方法.通过Canny算子对预处理后的图像进行边缘检测,并提取边缘点坐标.对端头坐标点进行高阶贝塞尔曲线拟合,通过求其曲线的曲率,确定端头点位置.对左右边缘进行八邻域跟踪,确定边缘缺陷点位置.实验表明,该方法能准确地对缺陷点进行定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张荣福	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	46	202	7.0	12.0
2	郁浩	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	5	36	3.0	5.0
3	邬奇	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	5	2.0	2.0
4	罗玮	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	6	2.0	2.0