基于EKF滤波算法的电动汽车电池SOC精准估算

• 作者: 冯乾 施辉伟 杨伟 王红
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电池管理系统 电动汽车 荷电状态 扩展卡尔曼
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 361-364
• 页数: 4页
• 分类号: TM912
• 字数: 2452字
• 语种: 中文

摘要

电动汽车电池荷电状态(SOC)的快速精确估算是电池管理系统的核心技术.针对电动汽车电池的工作特性,在Thevenin电池模型的基础上,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,在不同温度、放电倍率及初始误差的情况下实现了对电动汽车电池SOC的精准估算,并与复合电池模型进行了对比仿真实验.实验表明,采用基于Thevenin电池模型的EKF滤波算法可以快速完成电池SOC的精准估算,误差在5％以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红	燕山大学电气工程学院	15	59	5.0	7.0
2	施辉伟	云南电网公司北京能源新技术研究发展中心	4	21	4.0	4.0
3	杨伟	燕山大学电气工程学院	3	27	2.0	3.0
4	冯乾	云南电网公司北京能源新技术研究发展中心	10	49	4.0	7.0