面向中文工程论坛问答的知识应用情境获取及应用

• 作者: 孙小明 宋博 李心雨 王海丽 蒋祖华
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 知识应用情境 论坛问答 文本挖掘 知识推荐
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 产品创新开发技术
• 页码范围: 1187-1196
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 9537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2016.05.003

摘要

为了高效、快速、准确地处理工程论坛问答中未经规范描述的知识应用情境,面向工程论坛中的中文问答记录,提出一种人工干涉少、用户需求敏感性高、情境匹配准确性高的知识应用情境获取方法,进而从自然语言描述的文本中快速获取与用户当前任务关联的知识应用情境并推送相应答案.以CAD技术论坛中的问答为实验素材,对工程师可能产生的知识需求做出预测.实验表明,该方法比现有方法能够更有效地利用中文工程论坛问答这种普遍存在但开发不足的知识资源,快速准确地获取其中匹配用户知识需求的知识应用情境和答案,有助于低成本地建立一套主动式知识推荐系统并提高其工作性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙小明	上海交通大学机械与动力工程学院	49	861	16.0	28.0
2	蒋祖华	上海交通大学机械与动力工程学院	137	1890	22.0	37.0
3	王海丽	上海交通大学机械与动力工程学院	35	321	10.0	17.0
4	李心雨	上海交通大学机械与动力工程学院	4	10	3.0	3.0
5	宋博	上海交通大学机械与动力工程学院	4	34	3.0	4.0