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摘要:
为解决棉田朱砂叶螨预警中信息采集量少、短期预测不准确、预警信息发布困难等问题,设计并实现了基于马尔科夫链和移动 GIS 的棉田朱砂叶螨预警系统。基于移动 GIS 平台实现了棉田朱砂叶螨信息的快速、准确、实时采集,然后采用基于马尔科夫链的方法对棉田朱砂叶螨虫情进行短期预测,再使用克里格插值方法得到大范围的预测结果。基于 Python 语言建立耦合的预警模型,能够为用户提供大面积的预警专题图,同时可根据用户输入的棉田朱砂叶螨等级生成相应的短期预测结果并推荐科学的防治措施。初步应用表明,准确度可达80%,系统具有简单实用、预测准确、大众参与等良好特性,可广泛应用于农业病虫害预警系统的构建。
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文献信息
篇名 基于移动GIS的棉田朱砂叶螨预警系统
来源期刊 江苏农业科学 学科 农学
关键词 棉田 朱砂叶螨 移动地理信息系统 马尔科夫链 空间插值 预警系统
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 农业工程与信息技术
研究方向 页码范围 417-420,421
页数 5页 分类号 S127|S126
字数 5941字 语种 中文
DOI 10.15889/j.issn.1002-1302.2016.03.116
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张清 中国科学院遥感与数字地球研究所 22 237 10.0 15.0
2 许金霞 石河子大学信息科学与技术学院/兵团空间信息工程技术研究中心 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
棉田
朱砂叶螨
移动地理信息系统
马尔科夫链
空间插值
预警系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业科学
半月刊
1002-1302
32-1214/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号
28-10
1973
chi
出版文献量(篇)
24128
总下载数(次)
53
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