一种改进的医学图像深度信息恢复算法

• 作者: 刘桥 卢进 郭姝言
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 双目立体视觉 Harris SIFT 图像匹配 深度信息恢复
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 48-50,55
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.01.013

摘要

针对医学图像深度信息恢复的实时性问题, 提出了一种Harris角点检测与SIFT特征点检测相结合的算法, 提取医学图像的特征点, 采用欧式距离作为相似性判定准则将特征点进行匹配, 克服了传统SIFT算法提取特征点过多、 耗时长的问题. 并对获得较致密的视差图, 运用三角测量的方法恢复医学图像的深度信息. 实验结果表明,文中所提算法在缩短了医学图像深度信息恢复的时间的同时提高了精度, 验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桥	长沙理工大学电气与信息工程学院	17	64	6.0	6.0
2	卢进	长沙理工大学电气与信息工程学院	5	26	3.0	5.0
3	郭姝言	长沙理工大学电气与信息工程学院	2	10	2.0	2.0