WSN中基于灰靶理论的锅炉泄露状态评估

• 作者: 张明儒 张青 滕志军 许建军 郭素阳
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 电厂锅炉 ZigBee 灰色系统 灰靶理论
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 1166-1169
• 页数: 4页
• 分类号: TM41
• 字数: 3068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2016.05.029

摘要

针对电厂锅炉泄露状态评估问题，提出一种锅炉状态的在线识别评估方法。该方法将灰色系统中的灰靶理论引入到电厂锅炉泄露状态评估中，首先设计一种基于ZigBee的电厂锅炉在线监测系统；然后将监测到的泄露气体数据进行分析，给出锅炉泄露状态评估的算法步骤；最后根据锅炉状态按泄露程度的不同给出锅炉分级的方法，来预测其锅炉泄露的状态。实验表明，提出的方法能够有效地解决在没有标准故障模型的情况下锅炉状态识别的问题，为锅炉状态评估提供了一种新途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕志军	东北电力大学信息工程学院	103	492	12.0	15.0
2	张明儒	东北电力大学信息工程学院	7	37	4.0	6.0
3	许建军	东北电力大学信息工程学院	7	37	4.0	6.0
4	郭素阳	东北电力大学信息工程学院	7	29	4.0	5.0
5	张青	东南大学软件学院	2	1	1.0	1.0