基于贝叶斯网络的不确定因果逻辑量化分析方法

• 作者: 任德旺 戴慧珺 林青
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 贝叶斯网络 非确定因果逻辑 模糊逻辑
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 专论?综述
• 页码范围: 27-34
• 页数: 8页
• 字数: 4632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005329

摘要

在安全苛求系统中，潜在风险会引发灾难事故，研究分析潜在风险的影响至关重要。风险到事故的因果逻辑关系包括两类：确定性和非确定性的。确定性因果关系可以用事件树、故障树等分析。由于非确定性因果关系包含不确定性因素和数据不足，贝叶斯网络成为最佳选择。量化分析中，条件概率的分配是一件不容易的工作，本文提出一种基于模糊逻辑的分配方法，结合建立的不确定性影响模型，利用贝叶斯网络进行量化分析，分析确定性因素的影响。最后通过实例学习，验证和评估方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林青		25	60	5.0	6.0
2	戴慧珺		19	79	6.0	8.0
3	任德旺		2	5	2.0	2.0