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摘要:
互联网大数据蓬勃发展,各个行业都围绕着大数据展开研究。与此同时,由于数据量的异常膨胀,随之而来的问题就是如何回收垃圾数据。基于云存储日志文件系统 HLFS(Hadoop distributed file system based Log-structured File System),设计与实现了垃圾数据回收子系统。通过在 HLFS 中添加垃圾回收子系统,不但可以提高数据空间的利用率,还可以有效地避免数据空间不够用。为了分析 HLFS 中垃圾回收子系统的性能,最后对比了 HLFS 垃圾回收子系统和其他系统中垃圾数据回收机制的优缺点,从而帮助用户选择合适的垃圾回收机制提高磁盘利用率和系统性能。
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文献信息
篇名 云存储日志文件系统中垃圾数据回收的设计与实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 云存储 日志文件系统 垃圾数据回收
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 数据工程
研究方向 页码范围 53-56,178
页数 5页 分类号 TP3
字数 4009字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张延园 西北工业大学计算机学院 76 298 9.0 12.0
2 林奕 西北工业大学计算机学院 36 107 5.0 8.0
3 贾威威 西北工业大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云存储
日志文件系统
垃圾数据回收
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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