鸟群算法-投影寻踪回归模型在多元变量年径流预测中的应用

• 作者: 崔东文 金波
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 径流预测 鸟群算法 投影寻踪回归 参数优化
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 基础应用
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: P378+.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2016.11.006

摘要

利用投影寻踪回归(PPR)模型进行年径流预测.针对PPR模型矩阵参数难以确定的不足,利用一种新型群体智能仿生算法——鸟群算法(BSA)优化PPR模型矩阵参数,提出BSA-PPR预测模型,以新疆伊犁河雅马渡站年径流预测为例进行实例研究,并构建BSA-SVM模型作对比.利用实例前17年资料对模型进行训练,后6年资料进行预测.结果表明:BSA-PPR模型对实例后6年年径流预测的平均相对误差绝对值为5.99％,精度优于BSA-SVM模型及相关文献,具有较高的预测精度和泛化能力.该模型及方法可解决其他相关回归预测问题,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔东文		90	901	17.0	26.0
2	金波		18	206	7.0	14.0