基于BP神经网络模型的河道洪水反向演算研究

• 作者: 刘欢 左建 朱从飞 甄亿位 臧冬伟 陆宝宏 陆建宇
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 洪水反演 BP神经网络 河道 非线性关系
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 水情测报与优化调度
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: P338|TP183
• 语种: 中文

摘要

河道洪水反向演算在河库联合调度和推求设计洪水的区间组成等方面具有重要意义,直接使用传统的马斯京根法反演效果较差.基于河道上下断面洪水的非线性关系,采用BP神经网络模型训练历史洪水,并用训练得到的网络对下游洪水进行反演.实例应用结果表明,该模型反演结果与实际洪水过程更为接近,具有一定的精度和实用性.