基于BP神经网络的翻车机液压系统故障诊断

• 作者: 刘小平 张立杰 鄂东辰 高强
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 翻车机 故障诊断 人工神经网络 液压系统
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 分类号: TH137|TP182|TH165+.3
• 字数: 3660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11832/j.issn.1000-4858.2016.08.013

摘要

为了快速诊断出翻车机液压系统故障产生的位置以及故障原因,提出了一种基于BP神经网络算法的翻车机液压系统故障诊断方法,在此基础上提出了大型液压系统故障诊断分块建模的原则.利用某公司C型转子式翻车机故障数据样本建立了整体、分块故障诊断BP神经网络模型,对比实验数据分析表明,采用分块建模原则建立的BP神经网络故障诊断模型对翻车机液压系统故障具有较高识别精度,对提高翻车机液压系统状态监测与故障诊断能力有较大实用价值和工程意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高强	燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室	2	23	2.0	2.0
5	鄂东辰	燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室	5	36	3.0	5.0
9	刘小平	燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室	4	26	2.0	4.0