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摘要:
人眼定位是人脸识别方法的第一步。传统人眼定位方法需要将人脸裁切,情况单一,对于复杂背景、倾斜等情况,精度低,宽容度差。指出将改进的滤波器与改进的定位方法相结合,首先对原图像进行Gabor变换,寻找图像凹陷,凹陷区域通过边缘像素向量改进的Hough变换检测瞳孔,得到参考坐标,经过训练得到滤波器并在角度[-0.1,0,0.1]旋转两次得到3个相关滤波器,通过相关滤波器滤出3个目标,选择最小误差位置作为最终的目标。相比传统方法,改进方法避免了矩阵盲目计算,具备传统方法的普适性,学习过程使定位误差减小为0.0404,计算量减少为传统方法的1/5。该方法对不同光照、光照不均、不同表情、复杂背景、头部倾斜等情况有较好的鲁棒性,避免了单一方法定位不到和不准的情况。
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文献信息
篇名 采用Gabor-Hough变换的自适应滤波人眼定位
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 人脸识别 人眼定位 自适应滤波 Gabor变换 Hough变换
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 324-330
页数 7页 分类号 TN911.7|TP391.4
字数 4906字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2016.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴进 西安邮电大学电子工程学院 51 202 9.0 12.0
2 尚骁 西安邮电大学电子工程学院 5 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
人眼定位
自适应滤波
Gabor变换
Hough变换
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
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