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摘要:
与常规的风电功率随机波动相比,风电功率爬坡事件具有明显的时序特性.为准确评估其对系统运行风险的影响,分析风电功率爬坡事件的特点及发生过程,并基于非序贯蒙特卡罗模拟法推导与之相适应的常规机组停运模型.通过对常规机组可能停运时刻和对应的运行状态分别进行抽样,考虑爬坡事件与常规机组停运之间的时序关系对评估结果的影响.在计及低频减载及AGC调节作用的基础上,采用频率越限次数和失负荷期望对系统运行风险进行评估.以IEEE RTS 24节点系统为例,对多种场景下系统运行风险进行评估及对比分析,验证了所提模型的有效性.
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文献信息
篇名 风电功率爬坡事件作用下考虑时序特性的系统风险评估
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 风电 爬坡事件 风险评估 时序特性 蒙特卡罗法
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 清洁能源
研究方向 页码范围 35-41
页数 分类号 TM614
字数 语种 中文
DOI 10.16081/j.issn.1006-6047.2016.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪涛 山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室 30 837 15.0 28.0
2 王春义 25 137 7.0 11.0
3 韦仲康 6 78 3.0 6.0
4 何成明 山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室 3 203 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
风电
爬坡事件
风险评估
时序特性
蒙特卡罗法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力自动化设备
月刊
1006-6047
32-1318/TM
大16开
南京高新技术产业开发区星火路8号
28-268
1973
chi
出版文献量(篇)
7521
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