基于人物图像视觉特征的人物性格隐私分析

• 作者: 张健 李臻 聂婕 闫艳 魏志强 黄磊
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人物图像 视觉特征 人物性格 隐私
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 129-136
• 页数: 8页
• 分类号: TP37
• 字数: 6682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2016223

摘要

社交媒体中的个性化推荐试图通过对公开在公众平台中的用户位置、图片等信息的分析得到用户的习惯、性格等，以提供个性化服务，但也因此给用户的隐私安全造成威胁。从隐私挖掘的角度，提出了一种基于人物图像的人物性格隐私分析方法。基于认知科学中的人物性格模型，提出了5类视觉特征，包括颜色、纹理、形状、伊顿对比和表情特征。实验表明，所提方法可以有效挖掘用户的性格隐私，特征选择实验进一步验证了所提出特征的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏志强	中国海洋大学信息科学与工程学院	61	583	13.0	22.0
2	黄磊	中国海洋大学信息科学与工程学院	16	101	4.0	10.0
3	张健	中国海洋大学信息科学与工程学院	35	399	10.0	19.0
4	李臻	中国海洋大学信息科学与工程学院	5	17	3.0	4.0
5	聂婕	清华大学计算机科学与技术系	1	1	1.0	1.0
6	闫艳	中国海洋大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0