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摘要:
现阶段核电站换热管的内壁缺陷(内伤)的深度定量是通过检测信号的相位-缺陷深度的线性拟合曲线映射得到的。但根据现场数据分析的实际经验,该种定量方法仍然存在偏差。结合实际内壁缺陷的涡流检测和金相解剖数据,采用基于最小二乘的非线性拟合的方法制作新的相位和幅值标定曲线,并采用统计方法比较现有拟合曲线与原始标定曲线下的定量数据准确性,发现新拟合曲线下的定量结果更准确。
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换热
基于深度学习的金属焊接管道内壁缺陷检测方法研究
金属焊接管道
深度学习
缺陷检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 换热管内壁缺陷涡流检测的定量方法
来源期刊 无损检测 学科 工学
关键词 换热管 内壁缺陷 标定曲线 最小二乘
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 60-63,66
页数 5页 分类号 TG115.28
字数 3524字 语种 中文
DOI 10.11973/wsjc201610014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祁攀 10 3 1.0 1.0
2 王波 4 1 1.0 1.0
3 廖述圣 15 7 1.0 1.0
4 崔洪岩 5 3 1.0 1.0
5 邵文斌 5 3 1.0 1.0
6 杨崇安 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
换热管
内壁缺陷
标定曲线
最小二乘
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
无损检测
月刊
1000-6656
31-1335/TG
大16开
上海市邯郸路99号
4-237
1978
chi
出版文献量(篇)
4436
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33350
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