基于多目标遗传算法的高速履带车辆动力学模型参数修正研究

• 作者: 王红岩 王钦龙 芮强
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 兵器科学与技术 高速履带车辆 参数修正 多目标遗传算法 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 969-978
• 页数: 10页
• 分类号: TJ811
• 字数: 6580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2016.06.002

摘要

为了提高高速履带车辆多体动力学模型仿真结果的准确度,对模型参数修正方法进行了研究.建立了高速履带车辆多体动力学模型,根据其行驶工况统计规律,选择水泥路和砂石路作为参数修正的行驶路面条件.对比分析了模型参数修正前的仿真结果与实车测试结果,并给出了修正目标函数的表达式.通过正交实验设计筛选出对目标函数影响较大的待修正模型参数.为了解决修正效率低、计算量大的问题,建立了修正参数与目标函数之间关系的径向基神经网络近似模型.通过分析目标函数随修正参数的变化规律,采用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ对两种工况条件下的模型参数同时进行修正,并确定了最终解.研究结果表明,动力学模型仿真结果的准确度得到了提高,证明该修正方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红岩	装甲兵工程学院机械工程系	105	855	15.0	22.0
2	芮强	装甲兵工程学院机械工程系	48	355	11.0	16.0
3	王钦龙	装甲兵工程学院机械工程系	13	145	7.0	12.0