ARIMA模型与残差自回归模型在手足口病发病预测中的应用

• 作者: 李向文 柴峰 武建辉 王永斌 袁聚祥
• 来源期刊: 中华疾病控制杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 模型,统计学 手足口病 发病率 预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 方法学
• 页码范围: 303-306
• 分类号: R512.57|R181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.03.022

摘要

目的 探讨求和自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)和残差自回归模型在我国手足口病月发病率预测中的应用,并对它们的预测效果进行比较.方法 收集2008年1月～2014年12月我国手足口病月发病率资料,用SPSS 13.0和EViews 8.0分别拟合ARIMA模型和残差白回归模型,并用2014年7月～12月的数据评价模型的预测效果.结果 ARIMA模型拟合及预测的平均相对误差(average relative error,MRE),均方误差(mean square predict error,MSE),均方根误差(root mean squared predict error, RMSE)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为14.006,4.689,2.165,0.147;13.565,4.416,2.101, 0.133.残差自回归模型拟合及预测的MRE,MSE,RMSE和MAE分别为16.793,7.247,2.692,0.171,16.206,6.639,2.577,0.164.结论 ARIMA模型拟合及预测效果优于残差自回归模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁聚祥	华北理工大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	27	142	8.0	10.0
2	武建辉	华北理工大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	16	95	7.0	9.0
3	王永斌	华北理工大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	22	144	8.0	11.0
4	李向文	华北理工大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	10	118	8.0	10.0
5	柴峰	华北理工大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	9	110	7.0	9.0