基于MODIS的地表温度空间降尺度方法

• 作者: 张海龙 李小军 柳钦火 江涛 辛晓洲
• 来源期刊: 生态学杂志
• 关键词: MODIS 降尺度 地表温度 TsHARP算法
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 页码范围: 3443-3450
• 语种: 中文
• DOI: 10.13292/j.1000-4890.201612.025

摘要

针对卫星遥感技术监测地表温度(land surface temperature,LST)存在时空分辨率矛盾这一难题,以TsHARP温度降尺度方法中的3种不同转换关系为基础,提出引入地表比辐射率ε和修正的土壤调节植被指数MSAVI的新转换关系,并用4种转换关系直接将原始1 km MODIS LST产品降尺度到250 m.为了验证4种降尺度转换关系的效果,以Landsat 8 TIRS反演的LST作为当日地表温度的参考值,从定性和定量两个角度评价了4种降尺度转换关系的精度.结果表明:4种转换关系在提高LST空间分辨率的同时又能较好地保持原始LST影像热特征的空间分布格局,消除了原始l km影像中的“马赛克”效应;4种转换关系降尺度的250 m MODIS LST均值均接近于TIRS升尺度的LST均值,平均偏差的绝对值都小于1℃,降尺度结果非常接近真实地表温度,表明4种转换关系均能够达到较好的降尺度效果;原始转换关系1的降尺度结果虽然具有较高的空间变异性(SD较大),但与TIRS LST之间的RMSE是4种转换关系中最大的(2.375℃),而改进的转换关系4仅为1.252℃,并且转换关系4在描绘城市高温区和水体低温区方面具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江涛	山东科技大学测绘科学与工程学院	78	965	18.0	28.0
2	柳钦火	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	89	2094	25.0	42.0
3	辛晓洲	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	21	453	9.0	21.0
4	张海龙	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	27	110	6.0	10.0
5	李小军	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	13	84	6.0	9.0