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摘要:
针对现有彩色人脸图像识别时获取较好的彩色人脸图像信息算法的不足,提出了 LBPT(Local Binary Parttern Threshold)算法实现高效的彩色人脸图像识别.LBPT算法是通过自适应获取邻域半径、确定邻域半径与邻域像素点个数关系以及阈值设定来反映灰度图像的纹理特征.利用RGB颜色空间模型将彩色人脸图像分离为R,G,B 3个分量图;利用LBPT算法获取分量图的特征;利用不确定度方法为分量图特征分配权值并融合,进一步实现识别.实验证明:LBPT算子在识别精度上有一定的提高.
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文献信息
篇名 基于LBPT方法的彩色人脸图像识别
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 彩色图像 人脸识别 LBPT算子 RGB 不确定度
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 仿真应用工程
研究方向 页码范围 160-166
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶继华 江西师范大学计算机信息工程学院 59 373 11.0 16.0
2 王仕民 江西师范大学计算机信息工程学院 22 98 6.0 8.0
3 陈亚慧 江西师范大学计算机信息工程学院 4 30 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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彩色图像
人脸识别
LBPT算子
RGB
不确定度
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
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