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摘要:
本文提出了基于立体视觉的钢卷检测技术,利用双目立体视觉系统得到钢卷图像对,进行立体矫正和立体匹配获取视差图,利用视差图的深度信息,提出基于深度直方图的方法分割出目标钢卷.再根据三角测量原理计算出钢卷视差图中每个像素点的深度,从而获取钢卷的点云数据.对钢卷点云数据进行高斯滤波,圆柱特征拟合后,获得钢卷的空间几何信息和位置信息.实验结果表明,检测的钢卷坐标和钢卷真实坐标之间的误差在允许的范围(100mm)以内,并且检测效率大大提高.
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文献信息
篇名 基于立体视觉的钢卷检测技术
来源期刊 计量与测试技术 学科 生物学
关键词 双目视觉 立体匹配 图像分割 目标检测
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 计测技术
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 Q436
字数 2644字 语种 中文
DOI 10.15988/j.cnki.1004-6941.2016.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周思跃 上海大学机电工程与自动化学院 12 67 3.0 8.0
2 陈金波 上海大学机电工程与自动化学院 16 45 3.0 6.0
3 郑庆元 上海大学机电工程与自动化学院 1 2 1.0 1.0
4 林万誉 上海大学机电工程与自动化学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
双目视觉
立体匹配
图像分割
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量与测试技术
月刊
1004-6941
51-1412/TB
大16开
成都市东风路北二巷5号
62-198
1974
chi
出版文献量(篇)
9846
总下载数(次)
29
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