基于改进t-SNE算法的人体运动数据关键帧提取

• 作者: 刘瑞 张建霞 马吉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 运动捕捉 改进的t-SNE算法 特征曲线 关键帧提取 曲线幅度
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术及应用
• 页码范围: 258-262
• 页数: 5页
• 分类号: TP37
• 字数: 4356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.05.045

摘要

针对根据关键帧重建运动序列时重建误差率较高的问题,提出一种基于改进的t-SNE降维算法,提取人体运动数据关键帧.利用t-SNE对原始运动数据进行降维,通过改变t-SNE中函数宽度参数的计算方法,得到稳定的低维特征曲线.提取低维特征曲线的局部最大值、最小值作为初始关键帧,再使用曲线幅度算法提取最终的关键帧序列.实验结果表明,在相同压缩比下,与其他关键帧提取方法相比,该方法具有较低的重建误差率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马吉	大连大学先进设计与智能计算教育部重点实验室	1	7	1.0	1.0
2	刘瑞	大连大学先进设计与智能计算教育部重点实验室	1	7	1.0	1.0
3	张建霞	大连大学先进设计与智能计算教育部重点实验室	1	7	1.0	1.0