核鉴别分析在图像集合匹配中的应用

• 作者: 曾青松
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 流形 集合匹配 鉴别分析 模式识别 对象识别
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 65-68,74
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.08.014

摘要

图像集匹配是当前图像处理和模式识别领域研究的热点问题之一.处理图像集合匹配一般将其映射到高维流形,然后在流形上度量2个点之间的距离.本文使用协方差矩阵对图像集合建模,把图像集合表达为黎曼流形上的一个点,将图像集的匹配问题转化为黎曼流形上的点的匹配问题,最后应用核鉴别分析方法进行分类.在基于图像集合的对象识别应用中测试本文所提出的算法,在公开数据库上的实验结果表明,本文所提出的方法在识别率上超越了当前主流的图像集匹配算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾青松	广州番禺职业技术学院信息工程学院	40	80	5.0	7.0