基于改进ICA-R算法的多用户信号盲提取

• 作者: 王忠勇 王法松 陈莹 高向川
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 单通道 多用户信号 带参考信号的独立成分分析 对比函数 拉格朗日乘子法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 282-285
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2016.03.007

摘要

针对单通道通信系统中多用户信号盲源分离(Blind Source Separation,BSS)时出现的干扰问题,提出了一种改进的带参考向量的独立成分分析(Independent Component Analysis with Reference,ICA-R)算法.该算法通过将接近性度量函数的倒数添加到对比函数中,从而得到一个新的对比函数,然后利用拉格朗日乘子法得到最优的权向量,最后,通过线性转换提取出多用户信号.提出的改进的参考独立分量分析算法与先进的ICA-R方法相比具有更快的收敛速度和更高的提取精度.仿真结果表明,该算法能够有效地提取出多用户信号,并且提取精度高,算法的鲁棒性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莹	郑州大学信息工程学院	50	185	8.0	11.0
2	王忠勇	郑州大学信息工程学院	100	622	10.0	21.0
3	高向川	郑州大学信息工程学院	23	80	5.0	8.0
4	王法松	郑州大学信息工程学院	7	15	2.0	3.0