钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
自动化技术与计算机技术期刊
\
系统仿真学报期刊
\
基于深度学习混合模型迁移学习的图像分类
基于深度学习混合模型迁移学习的图像分类
作者:
张德园
房雪键
石祥滨
郭忠强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分类
卷积神经网络
受限玻尔兹曼机
迁移学习
Softmax
摘要:
为提高深度模型迁移学习的特征识别力,提出一种基于受限玻尔兹曼机与卷积神经网络混合模型迁移学习的图像分类方法.该方法融合了2种模型特征的学习能力,提取图像的结构性高阶统计特征进行主题分类.该方法在迁移预训练的卷积神经网络模型到小目标集时,使用受限玻尔兹曼机代替卷积神经网络模型中的全连接层,在目标集上重新训练受限玻尔兹曼机层和Soflmax层,并使用BP算法进行参数调整.加入的受限玻尔兹曼机层不仅全连接所有特征maps,还从最大对数似然的角度学习目标集特有的统计特征,消除了数据集间内容差异对迁移学习特征识别力的影响.在Pascal VOC2007和Caltech101数据集上的实验结果表明,该方法具有较高的分类准确率.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于深度学习和迁移学习的水果图像分类
图像识别
深度学习
Softmax
迁移学习
基于迁移学习的服装图像分类模型研究
迁移学习
服装识别分类
深度学习
卷积神经网络
基于深度迁移学习的心电信号分类方法
心电信号分类
迁移学习
深度学习
算法复杂度
基于深度学习的图像风格迁移研究综述
图像风格迁移
深度学习
迁移学习
纹理合成
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于深度学习混合模型迁移学习的图像分类
来源期刊
系统仿真学报
学科
工学
关键词
图像分类
卷积神经网络
受限玻尔兹曼机
迁移学习
Softmax
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
仿真应用工程
研究方向
页码范围
167-173,182
页数
分类号
TP391.9
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
石祥滨
沈阳航空航天大学计算机学院
40
205
8.0
12.0
10
张德园
沈阳航空航天大学计算机学院
16
146
7.0
11.0
11
房雪键
辽宁大学信息学院
1
62
1.0
1.0
12
郭忠强
辽宁大学信息学院
1
62
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(5)
节点文献
引证文献
(62)
同被引文献
(128)
二级引证文献
(150)
1986(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2002(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2013(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2014(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2016(3)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2016(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2017(12)
引证文献(10)
二级引证文献(2)
2018(30)
引证文献(12)
二级引证文献(18)
2019(114)
引证文献(32)
二级引证文献(82)
2020(53)
引证文献(5)
二级引证文献(48)
研究主题发展历程
节点文献
图像分类
卷积神经网络
受限玻尔兹曼机
迁移学习
Softmax
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
主办单位:
北京仿真中心
中国系统仿真学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-731X
CN:
11-3092/V
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区永定路50号院
邮发代号:
82-9
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
期刊文献
相关文献
1.
基于深度学习和迁移学习的水果图像分类
2.
基于迁移学习的服装图像分类模型研究
3.
基于深度迁移学习的心电信号分类方法
4.
基于深度学习的图像风格迁移研究综述
5.
基于迁移学习的树种识别
6.
基于集成深度迁移学习的多源跨领域情感分类
7.
基于集成迁移学习的细粒度图像分类算法
8.
基于深度学习的鱼类分类算法研究
9.
基于显著性检测和迁移学习的花卉图像分类
10.
基于深度学习的乳腺癌病理图像自动分类
11.
基于深度学习算法的图像分类方法
12.
基于深度贝叶斯主动学习的高光谱图像分类
13.
基于迁移学习的林业业务图像识别
14.
基于深度学习的乳腺癌病理图像分类研究综述
15.
基于深度迁移学习的农业病害图像识别
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
系统仿真学报2022
系统仿真学报2021
系统仿真学报2020
系统仿真学报2019
系统仿真学报2018
系统仿真学报2017
系统仿真学报2016
系统仿真学报2015
系统仿真学报2014
系统仿真学报2013
系统仿真学报2012
系统仿真学报2011
系统仿真学报2010
系统仿真学报2009
系统仿真学报2008
系统仿真学报2007
系统仿真学报2006
系统仿真学报2005
系统仿真学报2004
系统仿真学报2003
系统仿真学报2002
系统仿真学报2001
系统仿真学报2000
系统仿真学报1999
系统仿真学报2016年第9期
系统仿真学报2016年第8期
系统仿真学报2016年第7期
系统仿真学报2016年第6期
系统仿真学报2016年第5期
系统仿真学报2016年第4期
系统仿真学报2016年第3期
系统仿真学报2016年第2期
系统仿真学报2016年第12期
系统仿真学报2016年第11期
系统仿真学报2016年第10期
系统仿真学报2016年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号