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摘要:
基于小波变换(WT)的多尺度分析能力和径向基函数(RBF)神经网络良好的非线性预测与集成能力,研究了一种非线性集成预测方法.针对贮存期石英挠性加速度计零偏漂移抑制的问题,提出了基于WT和RBF神经网络的一种石英挠性加速度计零偏非线性集成预测方法.为验证所提方法的有效性,设计了一种加速度计参数的重力场标定实验,并针对某型号石英挠性加速度计进行了为期2年的标定实验.分别利用所提WT-RBF集成模型和RBF模型对零偏标定序列进行了预测分析,仿真结果显示:WT-RBF集成模型具有更好的预测性能.
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文献信息
篇名 石英加速度计零偏非线性集成预测
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 小波变换 径向基函数 集成预测 加速度计零偏漂移
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TP391
字数 2429字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2016)04-0011-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄玉清 西南科技大学信息工程学院 109 732 14.0 20.0
2 陈雪冬 中国工程物理研究院电子工程研究所 13 66 5.0 7.0
3 陈大志 西南科技大学信息工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
径向基函数
集成预测
加速度计零偏漂移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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