基于模糊聚类的动力电池梯次利用研究

• 作者: 孟颖 李香龙 焦东升 迟忠君
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电池 模糊聚类 梯次利用 电池特性 电池筛选
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 345-347
• 页数: 3页
• 分类号: TM912
• 字数: 2365字
• 语种: 中文

摘要

针对退运电池一致性差、无先验理论和梯次利用筛选难度大等问题,研究了退运锂离子电池特性,在实验获取退运电池关键性能参数的基础上,将电池筛选与模糊数学的聚类分析方法相结合,建立电池筛选聚类分析模型,选择欧式距离法对数据进行聚类分析,然后通过截取阈值对电池进行了分类.结果表明,该方法分类符合电池的实际运行特性,满足梯次利用需求,同时证明了退运电池性能与箱体设计、成组拓扑有关,并且为成组电池整体性能改善提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦东升	国网北京市电力公司电力科学研究院	5	70	3.0	5.0
2	迟忠君	国网北京市电力公司电力科学研究院	23	139	7.0	11.0
3	李香龙	国网北京市电力公司电力科学研究院	20	116	7.0	10.0
4	孟颖	国网北京市电力公司电力科学研究院	5	16	2.0	4.0