基于柯西分布的粒子群优化算法改进

• 作者: 刘好斌 罗林 蒲冬梅 黎红玲
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 惯性权重 位置更新 多峰函数 柯西分布
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 33-35,39
• 页数: 4页
• 分类号: TP306.1
• 字数: 2966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.01.009

摘要

针对传统粒子群算法具有易陷入局部最优, 收敛速度慢的特点, 文中采用柯西密度函数和分布函数分别对惯性权重和位置更新公式作出改进. 与标准PSO算法和利用柯西分布对惯性权重的改进相比, 改进后的算法能快速地收敛到全局最优解. 且对4个经典的测试函数进行仿真实验, 结果显示改进算法求解精度高、 解的稳定性优良, 尤其是在多峰值函数中表现优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘好斌	内江师范学院数学与信息科学学院	15	17	3.0	3.0
2	黎红玲	内江师范学院数学与信息科学学院	2	10	2.0	2.0
3	罗林	内江师范学院数学与信息科学学院	2	10	2.0	2.0
4	蒲冬梅	内江师范学院数学与信息科学学院	1	7	1.0	1.0