一种改进的多目标合作型协同进化遗传算法

• 作者: 王超学 田利波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标进化算法 合作型协同进化遗传算法 外部档案
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0122

摘要

针对传统多目标算法早熟收敛及多样性不足的问题，提出了一种改进的非支配排序合作型协同进化遗传算法（Improved Non-dominated Sorting Cooperative Coevolutionary Genetic Algorithm，INSCCGA）。该算法利用外部档案存储每一代进化过程中产生的精英个体，并对其不断进行更新，以加快算法的收敛速度。同时提出了一种新型子种群之间协同进化的方式，增强候选解的多样性。利用ZDT系列标准测试函数，与经典的多目标进化算法NSGA-II以及多目标协同进化算法NSCCGA进行了对比，结果表明改进算法具有更好的收敛性以及均匀的解分布。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超学	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	17	342	9.0	17.0
2	田利波	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	1	24	1.0	1.0