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摘要:
监控视频关键帧提取技术作为监控视频分析的重要研究内容,能够有效地解决视频数据的高效存储和快速访问等问题.本文提出一种基于目标变化的监控视频关键帧提取方法,分析监控视频帧间的目标变化,并采用局部极大值优化方法将原监控视频划分成视频片段.最后,从每个视频片段中选取特征中心对应视频帧作为关键帧,并依据目标的属性删除冗余的关键帧得到最终的视频关键帧集合.实验结果表明,该方法所提取的视频关键帧冗余性较低,所包含的内容很具有代表性.同时,该方法的复杂度较低,适用于监控视频的关键帧提取工作.
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文献信息
篇名 基于目标变化的监控视频关键帧提取方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 关键帧 特征距离曲线 局部最大值优化 冗余关键帧
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3569字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.08.013
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周萍 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 7 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
关键帧
特征距离曲线
局部最大值优化
冗余关键帧
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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