人工智能革命“助燃剂”:机器学习

• 作者: 祝叶华
• 来源期刊: 科技导报
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 访谈
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

随着统计建模、基础数学、计算机系统、芯片设计以及应用数学等领域投入的加大,以及神经科学的不断进步,机器学习基础科研领域得以快速发展.作为人工智能的分支之一,机器学习的发展又推动了人工智能的不断进步.机器学习是一种让计算机能够通过经验不断提高自身性能的学科,可使计算机在未事先明确编程的情况下做出正确反应.在过去10年中,机器学习已经在自动驾驶汽车,实用语音识别,有效网络搜索,以及提高人类基因组认识方面带来大量帮助,在数据挖掘、自然语言处理、信贷决策、医学诊断、生物信息学、电力监控、网络入侵检测、天气预报、工业控制等领域也已有广泛的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝叶华		39	0	0.0	0.0