基于遗传算法的科技查新报告质量可靠性分析

• 作者: 侯林丽 李娜
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 遗传算法 查新报告质量 模糊综合评价 可靠性分析
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: G252.62
• 字数: 3607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2016.03.002

摘要

[目的/意义]科技查新质量的可靠性是衡量科技查新工作对社会是否有益的关键.[方法/过程]简要评述了现有科技查新质量评价方法,提出了基于遗传算法的查新报告质量可靠性评价模型.该模型利用遗传算法优化模糊综合评价模型中的模糊关系矩阵和权重,即以专家经验确定的模糊关系矩阵元素和由层次分析法得到的因素权重为基础生成种群,根据优化评价结果与实际调查结果的误差设计适应度函数,采用精英保留策略优化模糊关系矩阵和权重.[结果/结论]仿真试验表明,该方法是可行的,为查新报告质量的定量分析提供了新途径.