基于加权组合预测模型的城市用水量预测

• 作者: 欧阳嘉 罗金荣 黄细和
• 来源期刊: 市政技术
• 学科: 工学
• 关键词: 用水量预测 BP神经网络 移动算术平均预测法 加权组合预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 给水排水工程
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: TU991.31
• 字数: 3537字
• 语种: 中文

摘要

介绍了移动算术平均预测法和BP神经网络理论在城市用水量预测方面的应用,并运用组合权系数优化理论,将移动算术平均预测法模型和BP神经网络预测模型进行加权组合.经吉首市实例验证,表明加权组合预测模型较单一的移动算术平均预测法模型和BP神经网络预测模型更全面,计算结果更精确,拟合效果更好.该模型能为我国中小城市用水量预测提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳嘉		3	2	1.0	1.0
2	黄细和		6	4	1.0	1.0
3	罗金荣		1	2	1.0	1.0