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摘要:
针对用于图像分割的距离正则化水平集演化模型(DRLSE)具有初始化曲线不灵活,曲线演化方向不具有自适应性等缺点,提出一种新的活动轮廓模型.构造一个融合了局部信息和全局信息的符号压力函数(SPF),并证明SPF能够调节目标区域内外的压力符号;把SPF融入到DRLSE模型,从而解决初始化曲线必须设置在目标边缘的内部或者外部的问题.实验结果表明,新模型的初始化曲线可以置于图像的任何地方,能有效分割亮度不均匀和弱边缘图像,也能有效的分割包含多目标物体以及深度凹陷区域的图像.
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文献信息
篇名 基于符号压力函数驱动的活动轮廓图像分割
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 活动轮廓 DRLSE模型 SPF函数 局部信息 全局信息
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 仿真应用工程
研究方向 页码范围 174-182
页数 分类号 TE391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕红力 温州大学数学与信息科学学院 4 2 1.0 1.0
2 王仁芳 浙江万里学院计算机与信息学院 33 135 7.0 10.0
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研究主题发展历程
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活动轮廓
DRLSE模型
SPF函数
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期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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35
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