基于数据挖掘分析的手术室病理标本质控优化研究

• 作者: 吴蒸 李影 许多
• 来源期刊: 中国医院
• 关键词: 数据库 数据挖掘 病理标本 手术室
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 医院质量
• 页码范围: 30-31
• 页数: 2页
• 字数: 2635字
• 语种: 中文

摘要

目的:利用数据挖掘分析影响手术室病理标本质量的影响因素,制定并实施针对性的改进措施.方法:利用EpiData 3.1软件将温州医科大学第一医院手术室2012年1月-2014年6月发生的158起病理标本差错缺陷事故建立数据库,利用SPSS13.0软件进行Logistic回归分析,分析出主要影响因素,从而制定并实施针对性的改进措施.比较2014年(改进前)和2015年(改进后)手术室病理标本差错缺陷事故发生率、手术医生与病理科人员对标本管理满意度差异.结果:2014年和2015年病理标本差错缺陷事故发生率分别为0.15％、0.05％ (P＜0.001);2014年和2015年手术医生、病理科人员对手术室标本管理的满意度分别为89.11％、94.57％(P＜0.001).结论:通过数据挖掘方法能分析出标本差错缺陷事故发生的根本原因,制定有针对性的改进措施并在临床中实践,从而降低标本差错缺陷事故发生率,提高了手术医生与病理科人员对标本管理的满意度.