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摘要:
BDS观测数据噪声的辨识对提高BDS定位精度具有非常重要的意义,大量研究表明GPS非差随机模型并不服从高斯白噪声分布,北斗系统由于其星座和频率的多样性,噪声特征将明显不同于GPS.本文利用iGMAS大量高频实测数据,通过Allan方差分析,对比研究了BDS的噪声成分与其参数.试验结果表明,BDS非差噪声成分与GPS相同,主要为白噪声与一阶马尔科夫过程噪声.但是具体参数不同.BDS相位白噪声为2.50 mm,大于GPS的2.33 mm;GM过程噪声为2.38 mm·s-1/2,小于GPS的4.43 mm·s-1/2,相关时间为77.07 s,大于GPS的55.51s.大量试验数据表明BDS的噪声参数聚集程度大于GPS,对环境的敏感程度低,噪声相关时间更长,过程噪声更小,这在北斗精密定位中还有待精化.
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文献信息
篇名 基于Allan方差的BDS随机误差分析
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 交叠式Allan方差 残差分析 BDS数据 随机模型 时间序列
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 18-21,65
页数 分类号 P228
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0146
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 隋立芬 信息工程大学地理空间信息学院 88 562 13.0 18.0
2 陈泉余 信息工程大学地理空间信息学院 9 26 3.0 4.0
3 刘乾坤 信息工程大学地理空间信息学院 12 36 4.0 5.0
4 王凌轩 信息工程大学地理空间信息学院 11 32 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
交叠式Allan方差
残差分析
BDS数据
随机模型
时间序列
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研究分支
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