基于BP人工神经网络的某型雷达降水估计误差修订建模

• 作者: 夏光滨 方勇
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 降水估计 误差修订
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 雷达与电子对抗
• 页码范围: 65-67,102
• 页数: 4页
• 分类号: TN95
• 字数: 2467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2016.11.018

摘要

文章分析了雷达降水估计中误差的来源,详细讨论了神经网络的结构、学习算法、权值调整和程序流程的具体设计,构建了对雷达降水估计与地面降水实测数据之间的误差修订模型,神经网络的初步训练取得了较好的应用效果,是减少非系统性误差、提高雷达使用效能和增强保障能力的有效方法.