小波支持向量机的全息图压缩方法

• 作者: 吕家恪 李佳 江涛
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 全息图像 小波变换 支持向量机 压缩比率
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 光全息与图像信息处理
• 页码范围: 65-68
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.02.065

摘要

数字全息图包含庞大信息,使全息图的储存和传输都变得困难,为了对数字全息图进行有效压缩,提出一种基于小波支持向量机的全息图压缩方法.首先采集数字全息图、并对其进行预处理,然后采用小波变换对数字全息图进行多尺度分解,并采用支持向量机选择最优的压缩阈值,最后根据最优的阈值对低频子图进行压缩,并通过小波逆变换重现数字全息图.仿真实验结果表明,小波支持向量机的数字全息图压缩比率高,获得了令人满意的全息图压缩效果,为全息图信息压缩提供一种新的研究工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江涛		10	11	3.0	3.0
2	吕家恪	西南大学计算机与信息科学学院	26	347	13.0	18.0
3	李佳		11	15	3.0	3.0