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摘要:
边缘检测和图像分割算法直接应用于壁画线描画提取时,对一条笔道通常会产生2次响应,且其结果一般为单像素宽度,无法生成定位准确并同时保留壁画原有风格的笔道.针对该问题,提出一种结合灰度信息和边缘信息的壁画线描画生成方法.使用基于高斯模糊的高频提升滤波,简化壁画背景像素灰度值的分布,利用阈值分割和边缘检测算法提取笔道,并进行叠加,以生成完整线描画,通过矢量化,使笔道边缘更光滑.实验结果表明,当壁画笔道的灰度值小于其周围背景的灰度值时,与Canny算子和gPb算子等边缘检测方法相比,该方法能准确定位笔道,且提取的笔道具有一定的宽度,能够反映壁画的原有风格.
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文献信息
篇名 面向中国古代壁画的线描画生成方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 线描画 高斯模糊 高频提升滤波 阈值分割 矢量化
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 244-248
页数 5页 分类号 TP391
字数 2268字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.05.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀锦 天津大学计算机科学与技术学院 7 167 5.0 7.0
2 刘阳 天津大学计算机科学与技术学院 21 204 10.0 14.0
3 许迪 天津大学计算机科学与技术学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
线描画
高斯模糊
高频提升滤波
阈值分割
矢量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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