基于MB-LBP特征和JIH的Adaboost人脸检测算法

• 作者: 付心浩 谢勤岚
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 Haar-like特征 Adaboost算法 MB-LBP 联合积分直方图
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 944-947
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.05.037

摘要

针对纯粹引入Haar-like特征的人脸检测算法误检率高且受光照条件影响较大的问题,在保证实时性基本不受影响的前提下,以提高检测精度及增强对光照的鲁棒性为目的,提出了基于Adaboost算法结合MB-LBP算子和联合积分直方图(JIH)及Haar模板进行人脸特征提取的新方法.测试结果验证了新方法训练的分类器比单纯使用Haar特征或MB-LBP效果好,证明了提出的方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢勤岚	中南民族大学生物医学工程学院	66	655	13.0	23.0
2	付心浩	中南民族大学生物医学工程学院	1	1	1.0	1.0