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摘要:
基于非下采样shearlet变换的微地震资料去噪方法,相比于其他多尺度变换方法具有更好的方向敏感性和最优稀疏表示性能,具有更强的去除随机噪声的能力,信号保真度更好.同时较传统的shearlet变换具有平移不变性,克服了伪吉布斯现象.利用非下采样shearlet变换阈值去噪法与小波和曲波阈值变换方法对微地震仿真和实际资料的随机噪声的压制进行对比分析,结果表明非下采样shearlet变换具有更好的去噪能力.
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文献信息
篇名 基于非下采样shearlet变换的微地震随机噪声压制
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 shearlet变换 非下采样 微地震 随机噪声 去噪
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 地测技术与工程
研究方向 页码范围 128-129
页数 2页 分类号 TE319|TK411
字数 1479字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2016.01.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈祖斌 吉林大学仪器科学与电气工程学院 56 398 11.0 17.0
2 刘昕 吉林大学仪器科学与电气工程学院 52 236 8.0 11.0
3 王东鹤 吉林大学仪器科学与电气工程学院 3 7 2.0 2.0
4 文晓哲 吉林大学仪器科学与电气工程学院 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
shearlet变换
非下采样
微地震
随机噪声
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
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23677
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