基于NExT-ERA与SSI-DATA环境激励下的低频振荡辨识方法比较

• 作者: 周阳 李群湛 汪佳 王燕 高洁
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 低频振荡 环境激励 在线模态辨识 自然激励技术 特征系统实现算法 随机子空间算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 89-96
• 分类号: TM712
• 语种: 中文
• DOI: 10.16081/j.issn.1006-6047.2016.01.013

摘要

随着广域测量系统的应用,采用环境激励下相量测量单元量测得到的类噪声信号进行低频振荡在线模态辨识具有很好的应用前景.针对NExT-ERA以及SSI-DATA 2种环境激励下的低频振荡辨识方法进行性能评估.简要回顾2种算法的基本原理;基于算法中关键参数以及仿真条件设置不同的评估标准,通过仿真算例的模态参数辨识对2种算法的性能进行分析比较;对2种算法各自的优点和适用性进行评估与总结.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李群湛	西南交通大学电气工程学院	286	5020	37.0	56.0
2	高洁	西南交通大学电气工程学院	14	86	6.0	9.0
3	王燕	西南交通大学电气工程学院	36	228	8.0	14.0
4	周阳	西南交通大学电气工程学院	13	69	5.0	8.0
5	汪佳	四川省电力公司计量中心	3	22	2.0	3.0