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摘要:
在室内环境下,利用混凝土试验模块,设计一套基于CMOS传感器件的装置来进行隧道裂缝自动识别试验.将裂缝图像灰度值分布和特征值相对误差作为衡量自动识别的重要指标,分析有效像素、检测距离、检测速度、光照强度等因素对自动检测性能的影响.模拟试验结果表明,有效像素和检测距离对图像分布的特征影响不大,但影响自动检测精度;有效像素增大,检测距离减小,相应的检测精度增大;检测速度和光照强度不仅对裂缝图像灰度分布特征影响大,对自动检测精度也有显著地影响,检测速度的增大会导致检测精度降低,光照强度过高或过低都会影响检测精度.
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测井图像
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裂缝识别
模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 隧道裂缝自动识别性能影响因素的研究
来源期刊 公路 学科 交通运输
关键词 隧道裂缝 CMOS传感器 自动识别 检测性能 研究
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 隧道
研究方向 页码范围 216-222
页数 7页 分类号 U457.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段中兴 58 206 7.0 10.0
2 陈胜 6 4 1.0 2.0
3 周建 3 1 1.0 1.0
4 裴可 2 0 0.0 0.0
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CMOS传感器
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