基于非凸lp范数和G-范数的图像去模糊模型

• 作者: 张凯 李敏
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像去模糊 lp (0p<1)范数 G范数 交替最小化
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.05.020

摘要

图像去模糊一直是图像修复中的重要问题，针对经典的去模糊方法，提出一种耦合非凸l p (0p<1)范数和G范数的图像去模糊方法。该方法利用l p (0p<1)范数作为正则项约束，保证了图像的稀疏性要求；利用G范数作为保真项，保证在去模糊的同时有效抑制噪声并保持图像的细小特征，同时也给出新方法基于交替最小化的有效算法。实验结果表明新模型是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏	深圳大学数学与统计学院	10	15	2.0	3.0
2	张凯	深圳大学数学与统计学院	20	61	5.0	7.0