面向对象标准最邻近分类法在地理国情监测中的应用

• 作者: 周龙君 杨利娟 陈晓芬
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地理国情监测 面向对象 标准最邻近分类法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 3S 技术与应用
• 页码范围: 155-157
• 页数: 3页
• 分类号: P208
• 字数: 2592字
• 语种: 中文

摘要

地理国情监测项目范围大，遥感影像分辨率高，信息提取精度要求高，人工解译任务繁重，急需利用自动解译技术来提高效率。面向对象的标准最邻近分类法可针对地表覆盖信息实现数据的自动快速提取，相比于人工分类方法所提取的结果，该方法具有较高的精度，并且可大幅度提高地理国情监测地表覆盖信息提取的生产效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周龙君		1	4	1.0	1.0
2	陈晓芬		2	5	1.0	2.0
3	杨利娟		2	5	1.0	2.0