原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
原木在堆放时其端面不在一个平面,自然光线下,凹进去的原木很容易陷入阴影中.为了准确分割原木端面图像,解决阴影消除的问题,提出了模式识别的方法.首先,提出了自适应阈值的合并解决均值漂移分割参数选择不合适引起的过分割和过合并问题;再将30维的颜色直方图和局部二进制模式(LBP)纹理直方图作为特征量,利用随机森林分类器进行训练和预测,将区域图像分为端面、阴影、背景3类;最后,利用图像增强算法进行阴影消除.对阴影消除前后的端面图像作分割,对比结果显示了此算法的有效性.
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文献信息
篇名 原木端面图像的阴影去除算法
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 自适应分割 阴影检测 阴影消除
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 92-96
页数 5页 分类号 TP751|TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任洪娥 163 891 15.0 20.0
2 赵亚凤 17 120 6.0 10.0
3 胡峻峰 12 106 4.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应分割
阴影检测
阴影消除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
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