多特征融合的新闻视频单元高效分割方法研究

• 作者: 张赟 沈兵虎 王李冬 练益群
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多特征融合 新闻单元分割 聚类 人脸识别 串联单
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 132-136
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2016.11.027

摘要

为了提高新闻视频单元分割的准确性和稳定性,提出了多特征融合的新闻视频单元高效分割技术.首先,通过基于重要性区域分析的局部直方图比较方法,实现新闻镜头的准确检测,并提取出每个镜头的关键帧.然后,检测出关键帧中的人脸信息,并针对局部直方图和人脸特征实现关键帧聚类,从而确定口播镜头的位置.最后,通过解析串联单进一步优化新闻单元分割的结果.在省、市、县播出的多个新闻视频上进行实验,结果表明该方法具有较高的可靠性和稳定性,能够准确高效地实现新闻单元的自动分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王李冬	杭州师范大学钱江学院	34	210	8.0	14.0
2	沈兵虎	浙江传媒学院浙江广播电视技术研究所	24	93	6.0	9.0
3	练益群	浙江传媒学院浙江广播电视技术研究所	28	55	4.0	6.0
4	张赟	浙江传媒学院浙江广播电视技术研究所	8	12	2.0	3.0