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超细颗粒物团聚行为数值模拟
超细颗粒物团聚行为数值模拟
作者:
张军营
张凯
李丽
杨建平
盘思伟
赵永椿
马斯鸣
原文服务方:
热力发电
团聚剂
超细颗粒物
粒径
化学团聚
絮凝模型
蒙特卡罗算法
摘要:
针对燃煤电厂现有除尘设备的超细颗粒物脱除效率偏低,大量超细颗粒物排放造成严重的环境污染问题,采用化学团聚促进超细颗粒物团聚长大,可有效提高超细颗粒物脱除效率.本文选用絮凝模型蒙特卡罗算法,在考虑液滴破碎和不考虑液滴破碎情况下研究超细颗粒团聚絮凝过程中尺度分布、颗粒数目和颗粒平均粒径在不同团聚剂流量下的变化.结果表明:团聚剂流量较小时,液滴数目较少,会影响颗粒与液滴间的吸附,团聚剂对颗粒团聚促进作用不明显;但团聚剂流量过大会增加液滴间的吸附,增大液滴的平均粒径,降低颗粒与液滴吸附的机率,降低团聚效果.因此,选择合理的团聚剂流量是获得良好团聚效果的关键.
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脱除
北京市某地区冬季大气细颗粒物和超细颗粒物污染水平及影响因素分析
颗粒物
空气污染物
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北京
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文献信息
篇名
超细颗粒物团聚行为数值模拟
来源期刊
热力发电
学科
关键词
团聚剂
超细颗粒物
粒径
化学团聚
絮凝模型
蒙特卡罗算法
年,卷(期)
2016,(9)
所属期刊栏目
热能科学研究
研究方向
页码范围
44-50
页数
7页
分类号
TK16
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-3364.2016.09.044
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张军营
华中科技大学煤燃烧国家重点实验室
129
2007
25.0
37.0
2
赵永椿
华中科技大学煤燃烧国家重点实验室
81
829
16.0
27.0
3
盘思伟
广东电网有限责任公司电力科学研究院
33
229
10.0
12.0
4
李丽
广东电网有限责任公司电力科学研究院
58
351
11.0
15.0
5
张凯
广东电网有限责任公司电力科学研究院
16
49
4.0
6.0
6
杨建平
华中科技大学煤燃烧国家重点实验室
6
195
4.0
6.0
7
马斯鸣
华中科技大学煤燃烧国家重点实验室
2
155
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
引文网络
二级参考文献
(159)
共引文献
(355)
参考文献
(17)
节点文献
引证文献
(5)
同被引文献
(8)
二级引证文献
(0)
1957(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1964(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1965(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1979(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1984(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1985(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1986(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1990(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1991(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
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参考文献(0)
二级参考文献(7)
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参考文献(0)
二级参考文献(3)
1994(2)
参考文献(0)
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1995(3)
参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(2)
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2001(8)
参考文献(2)
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2004(8)
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参考文献(0)
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2014(4)
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二级参考文献(2)
2015(1)
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二级参考文献(0)
2016(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2017(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
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絮凝模型
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热力发电
主办单位:
西安热工研究院有限公司
中国电机工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-3364
CN:
61-1111/TM
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔区雁翔路99号博源科技广场A座
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
6331
总下载数(次)
0
总被引数(次)
39999
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热力发电2016年第1期
热力发电2016年第3期
热力发电2016年第5期
热力发电2016年第4期
热力发电2016年第8期
热力发电2016年第7期
热力发电2016年第6期
热力发电2016年第12期
热力发电2016年第9期
热力发电2016年第10期
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