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摘要:
通过“知微”数据分析软件,利用机器学习和数据挖掘技术对“天津滨海爆炸”事件微博转发中的“中心”式传播模型、“链”式传播模型等4种典型模型的路径演变过程进行研究,分析微博信息传播过程中的关键节点,结果发现在微博信息传播中大规模信息传播模型是由不同作用的多个关键结点组成的,通过关注并建立关键结点之间的紧密关系,可以对舆情进行有效地控制和引导.
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突发公共事件
微博
传播特点
引导策略
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 突发公共事件网络舆情传播路径演变研究
来源期刊 现代工业经济和信息化 学科 社会科学
关键词 突发事件 社交网络 信息传播 路径演变 关键节点
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 信息化
研究方向 页码范围 97-99
页数 3页 分类号 G353
字数 2165字 语种 中文
DOI 10.16525/j.cnki.14-1362/n.2016.03.43
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王莉 山西财经大学管理科学与工程学院 35 178 7.0 13.0
2 刘庆彰 山西财经大学管理科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (58)
共引文献  (191)
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研究主题发展历程
节点文献
突发事件
社交网络
信息传播
路径演变
关键节点
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代工业经济和信息化
月刊
2095-0748
14-1362/N
大16开
山西省太原市平阳路61号综合楼3层
22-70
2011
chi
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