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摘要:
以某风电场同一风力机为研究对象,采用自回归积分滑动平均模型(ARIMA)对5种时间分辨率实际输出功率的时间序列进行预测研究.结果表明:风功率时间序列某些明显的特征点,随着时间分辨率的减小而越来越少直至消失;对预测结果采用平均绝对误差分析,得出随着时间分辨率增大,ARIMA模型预测绝对误差呈现逐渐减小的趋势,1 min的时间分辨率误差最小.
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文献信息
篇名 不同时间分辨率的风功率时间序列ARIMA模型预测
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 时间分辨率 风电场 ARIMA 功率预测
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 新能源
研究方向 页码范围 176-180
页数 5页 分类号 TM614
字数 2214字 语种 中文
DOI 10.11930/j.issn.1004-9649.2016.06.176.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余侃胜 13 17 1.0 3.0
2 张立栋 东北电力大学能源与动力工程学院 42 116 6.0 9.0
3 吴颖 11 19 2.0 4.0
4 李继影 1 12 1.0 1.0
5 朱明亮 1 12 1.0 1.0
6 迟俊宇 1 12 1.0 1.0
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节点文献
时间分辨率
风电场
ARIMA
功率预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电力
月刊
1004-9649
11-3265/TM
大16开
北京市昌平区北七家镇未来科技城北区国家电网公司办公区B315
2-427
1956
chi
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